副業ブログのGA4の読み方|検索流入は滞在201秒、直接アクセスは3秒でした

生産性・仕事術

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先に結論を言うと、副業ブログのGA4は「PVの合計」より「参照元ごとの滞在時間」を見たほうが、状況がはっきり分かります。

このブログ(gamba-lab)の直近4週間のGA4を、そのまま並べてみます。

ノートPCでアクセス解析を確認するデスクのイメージ

4週間のGA4、全体の数字

集計期間は2026年9月27日〜10月25日です。サイト全体で、PVは22、セッションは22、ユーザーは21人でした。

平均滞在は129秒、エンゲージ率は50%、直帰率は50%です。数字だけ見ると「読まれているのでは?」と思えてきます。ここ、意外と見落とします。

サイトの規模が小さいと、GA4は料理の「味見1口」と同じです。1口の味でお鍋全体は語れません。なので、この数字は傾向として見るくらいの感覚が安全です。

参照元別に分けたら、2つの世界でした

同じ期間を、参照元(どこから来たか)で分けた結果が次の表です。

参照元 セッション PV 直帰率 平均滞在
google / organic(検索) 14 15 29% 201秒
(direct) / (none)(直接アクセス) 7 7 86% 3秒
(not set)(判別不能) 1 0 100% 0秒

(2026年10月25日時点のGA4集計。セッション数が少ないため、増減の細かい話はしません。)

検索から来た14セッションは、平均201秒。約3分半です。直接アクセスの7セッションは、平均3秒でした。

この差、レジの行列にたとえると分かりやすい気がします。検索から来た人は「買う物を決めて並んだ人」。直接アクセスは「店の前を通っただけの人」です。

直接アクセスの3秒は、何なのか

ここからは推測です。直接アクセスは、ブックマークやURL直打ちに加えて、運営者本人の確認やテスト閲覧が混ざります。

3秒で離れる動きは、公開直後に表示を確認して閉じる動きと、よく似ています。ただ、誰のアクセスかをGA4は教えてくれません。「自分の確認が大半」と断定はできませんでした。

分かっているのは次の2点だけです。

  • 直接アクセスは、検索流入と同じ物差しでは読めない
  • 外部からの読者を測りたいなら、参照元を分けて見る必要がある

ページ別で見ると、読まれた記事が1本だけ見えた

同じ期間のページ別では、PVが最も多かったのは「ココナラのアカウント停止でよくある失敗」の記事でした。PV6、ユーザー4人、平均滞在125秒、直帰率60%です。

Search Consoleでも同じ記事が、表示43回・クリック6回で最多でした。検索で見つかり、実際に読まれたと言えそうです。

逆に、ムームードメインの失敗記事は、PV3で平均滞在0秒、直帰率100%でした。表示はされているのに、読まれていない形です。

とはいえ、PV3では「読まれない記事」と決められません。1人が間違えて開いただけでも、この数字になります。先に「差が出た」ことだけ記録しておくのが、実務的だと思います。

副業ブログのGA4で、最初に見る2つの数字

測ってみて、見る順番が決まりました。ここだけ覚えて帰ってください。

やりがちなこと 代わりにどうするか
PVの合計を毎日見る 参照元を「検索」と「直接」で分けて見る
全体の平均滞在で良し悪しを決める 検索流入だけの平均滞在を見る
PVが少ない記事を改善対象にする 表示が積み上がっているのに滞在が短い記事を探す

全体の平均滞在129秒は、検索流入の201秒と、直接アクセスの3秒を混ぜた数字です。混ぜると、どちらの実態も見えなくなります。

今のところの結論

このブログの4週間では、検索流入のセッションは14でした。数は少ないものの、滞在は201秒あり、読まれているセッションは確かにあります。

一方、直接アクセスは自分の動きが混ざり、読者の指標には使いづらいです。次に見る数字は、検索流入の本数と、その滞在時間の2つで足りそうです。

数字はいずれもGA4の実測で、サイトの規模が小さいため参考値です。他のブログに当てはまるとは限りません。

ブログの収益化まで考えているなら、読者の流れを作る土台としてAIで副業ブログを始める方法も参考にしてください。テーマ選びで迷うときはSWELLとAFFINGER7の比較が判断材料になります。

※本記事は生成AIの支援を受けて作成しています。

ユウ

経営×AIの実務家。外資系コンサル→中堅企業の経営幹部として上場を経験→現在はコンサルで経営管理PJをリード。実務で「経営×AI」の導入を推進する中で得た知見を、副業・生産性向上に使える形で発信しています。

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